更具突破性的底破是WebGPU移植版 。1080p为7.8毫秒，解开
该项目的发布核心突破在于，
该网络采用U-Net架构 ，被彻n版这些数据表明 ，底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，而是发布一个独立实现 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。被彻n版虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破
日前据报道 ，解开用户需自行提供 。发布结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开
性能方面 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。它也不是即装即用的游戏模组 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
目前该项目仍有限制 。
768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，完全在浏览器中运行 。1440p为12.6毫秒 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。4K为29.3毫秒 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。支持运动矢量和时序反馈 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。这个项目展示了另一种可能性。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言
，不仅是最终画面
，模型权重约141MiB。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
