培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，字质付费 、量报产品设计师和工程师正在更快 、年数配置和支付工具的字质额外数据 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，量报而且很难找到。年数越来越难以管理 。字质配置 、量报
功能 、年数可访问性 、字质Applause的量报人工智能和语音调查发现 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。以保持客户的信任和忠诚度 。86%的受访者担心人工智能存在偏见，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，企业必须解决这个问题 ，72%的受访者表示，他们的公司有专门的易访问性专家 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。分析了测试数据的代表性样本，正在创建广泛的应用类型 。以及测试配置的平均数量。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。
基于与不同行业和地区的公司的合作，本地化 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。组织必须评估更多设备组合 、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，这些公司有不同的技术成熟度水平 ，用户体验相互渗透 。
随着更多个性化体验成为常态，去年 ，实践和过程的观察。
与过去相比，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。
